Roadmap - Data 101
Seja bem-vindo ao Data 101, seu guia essencial para iniciar na área de dados.
Como eu começaria a estudar dados se estivesse começando hoje? Essa é uma pergunta que muitos iniciantes fazem, e a resposta pode parecer complicada com tantas informações disponíveis por aí.
Aqui no Data 101, eu reuni e organizei todas as anotações e aprendizados que acumulei ao longo da minha carreira para ajudar você a começar com o pé direito. Pense nisso como um roadmap, guiando seus primeiros passos e ajudando a construir uma base sólida em ciência de dados.
Tópicos abordados
- 001: O que é ciência de dados
- 002: O que é análise de dados e conceitos-chave
- 003: Coleta de dados
- 004: Limpeza de dados
- 005: Exploração de dados
- 006: Visualização de dados
- 007: Análise estatística
- 008: Machine learning
- 009: Tipos de análise de dados
- 010: Exemplos práticos com Excel
- 011: Exemplos práticos com SQL
- 012: Python básico
- 013: Exemplos práticos com Python
- 014: Bibliotecas de manipulação e visualização
- 015: O que é ETL?
- 016: Fontes de dados
- 017: Limpeza de dados
- 018: Exemplos práticos de ETL
- 019: Visualização de dados com Power BI